Директор ИПМиТ РУДН К.Е. Самуйлов о проекте Умный город

06.02.2019
Первый в истории РУДН конкурс РФФИ на лучшие комплексные междисциплинарные проекты фундаментальных исследований. Руководитель и координатор проекта, директор ИПМиТ РУДН Константин Евгеньевич Самуйлов о научных задачах по тематике Smart City

В конце прошлого года, впервые в истории РУДН, мы выиграли конкурс РФФИ КОМФИ на лучшие комплексные междисциплинарные проекты фундаментальных исследований по естественно-научным и социо-гуманитарным направлениям, и в результате получили грант на междисциплинарные фундаментальные исследования: «Разработка комплекса технологических и социально-экономических решений для формирования и устойчивого развития умных городских сред». Комплексный проект состоит из трех частей:

- № 18-00-01555 «Комплекс моделей и алгоритмов распределения ресурсов гетерогенной беспроводной сети с подвижными объектами в решении задач цифровизации экономики умного города». Естественно-научное направление инфокоммуникационные технологии и вычислительные системы. Организация РУДН, руководитель Самуйлов К.Е., 2019-2020 гг.

- № 18-00-01040 «Влияние новых технологий на городскую среду и качество жизни городских сообществ». Социо-гуманитарное направление философия, политология, социология, правоведение, социальная история науки и техники, науковедение. Организация РУДН, руководитель Кочетков Д.М., 2019-2020 гг.

- № 18-00-00665 «Институциональное моделирование устойчивого развития городской среды в условиях формирования цифровой экономики». Социо-гуманитарное направление экономика. Организация Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук, руководитель Попов Е.В., 2019-2020 гг.

В рамках исследований будет изучаться механизм влияния новых технологий на городскую среду и качество жизни городских сообществ на примере технологий, основанных на 5G, а также влияния интернета вещей и дополненной реальности на социальные и экономические аспекты жизни общества.Они будут проходить на пересечении социально-гуманитарных и естественных наук, на стыке трех отраслей знаний – экономики, математики с информационными технологиями и социологии. Сама общепринятая концепция Smart City – гораздо шире понятия комфортной среды обитания. Существует международный стандарт умного и устойчивого города, установленный ООН. В нем прописано, что мегаполис строится для удобного проживания людей в пространстве нового типа. Есть видение основных аспектов жизни в будущем. Комфорт с точки зрения условий для здоровья человека и организации социума. С точки зрения экономики город – это место, где приходится работать и кормить семьи. И, кроме того, он должен обеспечивать набор цифровых услуг, при помощи которых жители получают дополнительные преимущества. Москва сегодня в ЮНЕСКО по уровню доступности услуг занимает первое место в мире. Кроме того, в Москве хорошо работают порталы госуслуг Московского и Федерального уровня.

Понятие интернет вещей – это существенная концепция в рамках Smart City. В современных городах, например, огромное значение имеет энергосбережение. Есть проекты по установке специальных датчиков в общественном транспорте с целью предотвращения потерь энергии. Эти колоссальные потери влияют на экономику, и на социум, и на окружающую среду. Однако, нужно понимать, что мы не разрабатываем методики и не делаем готовых макетов умного города, а занимаемся фундаментальными исследованиями и прогнозами. Результатом нашей деятельности должны стать научные статьи и патенты. Такие серьезные гранты ориентированы на Академию наук и университеты. Важнейшую роль в умных городах играет дополненная реальность. В скором времени могут быть использованы технологии, которых на сегодняшний день еще не существует. Цикл их обновления занимает два года. Сейчас сложно сказать какой уровень развития IT будет существовать завтра, когда проект подойдет к завершению. Поэтому, что будет в будущем, я не знаю. Инновации существенно меняют мир. К 2030 году 70% названий научных специализаций, в которых мы сейчас работаем, изменятся – это будет эволюционный процесс. Основная суть и прелесть фундаментальных исследований заключается в том, что мы точно не знаем, к чему придем в результате наших изысканий. Мы создаем модели, которые говорят, что будет в будущем, или что будет с определенной долей вероятности.